Vos commerciaux arrêtent de chercher et passent leur temps à appeler des entreprises qui correspondent vraiment à vos critères.
Vos commerciaux passent des heures sur 
LinkedIn, 
Google Maps et dans des tableurs à chercher des entreprises, trouver le bon contact et deviner s’il vaut un appel. Le temps passé à chercher, c’est du temps en moins pour vendre.
Les sources sont croisées Entreprises, contacts et signaux sont rassemblés depuis vos sources habituelles.
L’IA qualifie chaque prospect Elle vérifie vos critères un par un, écarte ceux qui ne correspondent pas et explique pourquoi elle garde les autres.
Vos commerciaux reçoivent la liste Une liste courte et argumentée arrive dans votre CRM ou votre tableur, prête à être appelée.
Chaque semaine, une nouvelle liste
Un cas réel que j’ai déjà automatisé.
La recherche de prospectsAvantLes commerciaux passaient plus de 30 h par mois à chercher des entreprises et à trier des contacts, sans savoir lesquels valaient vraiment un appel.
AprèsClaude recherche les prospects en croisant LinkedIn Apollo lemlist Google Maps, puis les qualifie selon des critères très précis. Chaque semaine, les commerciaux reçoivent une liste et n’appellent que des gens qualifiés.
30 h et plus1 listepar semaine
Des appels bien mieux ciblés.
On s’en tient aux données professionnelles nécessaires à la prospection B2B, avec une source pour chaque information et la possibilité pour chacun de s’opposer à être contacté.
Pas forcément. On part des outils que vous avez déjà, et on vous dit honnêtement si un abonnement supplémentaire vaut le coût.
Vous le lui expliquez, comme à un nouveau commercial : secteur, taille, zone, signaux d’intérêt. On affine ensemble les critères sur les premières listes.
